IA na operação de analytics: o que automatizar (e o que não)
Como usar IA na operação de analytics: anomalias, documentação, QA assistido e limites para não alucinar métrica.
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Quando cruzar logs de servidor com analytics: bots, gaps de tag, validação de purchase e arquitetura leve.
Geo experiments para mídia: desenho de regiões, poder estatístico, métricas e erros clássicos de execução.
Como reconciliar GA4/Ads com financeiro: definições de receita, janelas, chargeback e cadência mensal.
Como separar brand e non-brand na busca: estrutura, leitura de canibalização, budget e testes de corte.
Como medir engajamento com qualidade: engaged sessions, eventos de conteúdo, microconversões e o que ignorar.
Mensuração com HubSpot/Salesforce: estágios, sync bidirecional, receita e armadilhas de status de lead.
Higiene de GTM: inventário, tags órfãs, pastas, permissões, release e checklist de limpeza segura.
Atribuição de e-mail na prática: open/click inflation, UTMs, assistências e como reportar lifecycle sem autoengano.
Diferenças entre product e marketing analytics: ferramentas, eventos, times e como integrar sem duplicar caos.